Jak skutecznie analizować dane dla kampanii PPC w branży Beauty i FMCG?
Czy zastanawiałeś się, jak poprawić wyniki swoich kampanii PPC na Amazonie? Kluczem do sukcesu jest dynamiczna analiza danych. Oto kilka praktycznych wskazówek, które pomogą Ci podejmować lepsze decyzje dotyczące stawek.
- Krótsze okresy analizy (14-30 dni): Wykorzystuj te zakresy, gdy zauważysz niedawny wzrost wydatków lub zmiany w trendach. Dają one natychmiastowy obraz wydajności kampanii, co jest szczególnie ważne w branży kosmetycznej, gdzie trendy mogą szybko się zmieniać.
- Dłuższe okresy analizy (do 2 miesięcy): Stosuj je, gdy wskaźniki konwersji są stabilne. To pozwala na szersze zrozumienie wydajności i większą pewność danych, co jest istotne przy ustawieniach umiejscowienia kampanii.
- Ad Hoc dostosowania: Jeśli potrzebujesz wprowadzić drobne zmiany, rozważ użycie 74-dniowego zakresu, ale skup się tylko na 10 najgorzej działających słowach kluczowych. Takie podejście pozwoli Ci na bardziej precyzyjne optymalizacje bez zbędnego obciążania całego konta.
Podsumowując, odpowiednia analiza danych w kampaniach PPC może znacząco wpłynąć na ich efektywność. Pamiętaj, aby dostosowywać swoje podejście w zależności od aktualnych trendów i wyników.
Masz więcej pytań? Skontaktuj się z nami.