Jak optymalizować wydajność za pomocą plików zbiorczych?
Czy zastanawiałeś się, jak najlepiej wykorzystać dane do optymalizacji swoich kampanii na Amazonie? Wybór odpowiedniego okresu czasowego do analizy to kluczowy krok, który może znacząco wpłynąć na Twoje wyniki. Oto kilka praktycznych wskazówek dotyczących analizy wydajności.
Plusy i minusy okresów czasowych
- Dłuższy okres (np. 30-60 dni)
- Plusy: Umożliwia uchwycenie długoterminowych trendów oraz lepsze zrozumienie, co działa w dłuższej perspektywie.
- Minusy: Może umknąć bieżące problemy z wydajnością oraz nowe, istotne trendy.
- Krótszy okres (np. ostatnie 14 dni)
- Plusy: Daje wgląd w aktualną wydajność, co umożliwia szybkie dostosowania.
- Minusy: Może nie uchwycić słabo działających produktów z powodu niewystarczającej ilości danych (np. za mało kliknięć).
Zalecane podejście
- Strategia hybrydowa:
- Optymalizuj głównie na podstawie ostatnich 14 dni dla bieżących trendów.
- Uzupełnij to informacjami z dłuższego okresu (30-60 dni), aby zidentyfikować produkty, które mogą wymagać uwagi, takie jak:
- Wysoki ACoS (powyżej 100% lub 150% dla niektórych produktów).
- Produkty z kliknięciami, ale bez sprzedaży.
- Produkty, które wcześniej przynosiły zyski, ale zostały nadmiernie zoptymalizowane.
Podsumowanie
Wykorzystując zarówno krótkie, jak i długie okresy czasowe, możesz uzyskać pełniejszy obraz wydajności swoich kampanii. Ta zbalansowana strategia pozwoli Ci na skuteczniejsze optymalizacje, które przyczynią się do wzrostu sprzedaży.
Masz więcej pytań? Skontaktuj się z nami.